哈佛、MIT 聯合研究：生成式 AI 缺乏真實世界認知模型，應用前景受警示

哈佛大學與麻省理工學院 (MIT) 的聯合研究發現，生成式 AI 模型，即使在特定任務表現出色，例如紐約市街道導航，但在條件稍作改變 (如道路施工) 時，表現即大幅下降。研究團隊透過設計嚴謹的測試方法，證實這些模型並未建立真實世界的認知模型，反而創造出虛構環境。此研究結果突顯 AI 模型在實際應用上的潛在風險，其表面上的高效能可能在非預期情況下完全失效，為 AI 的科學研究應用前景帶來重要警示，研究成果將於 NeurIPS 會議發表。

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