最新研究顯示,16位資深開源開發者使用AI程式開發工具(如Cursor Pro和Claude 3.5/3.7)後,效率反而下降19%。研究指出,AI提供的建議常與資深開發者已知的專案細節不符,導致他們花費更多時間修改或捨棄AI程式碼。研究團隊分析超過140小時的錄影資料,發現AI生成的程式碼僅有不到44%被採用,其餘時間則耗費在等待AI回應、檢查及修改AI建議上。研究認為,AI在開發者不熟悉的領域較有效,但在熟悉領域反而降低效率,凸顯AI工具仍需改進,並強調未來高效開發需仰賴人與AI的精準協作,而非完全依賴AI。
本文由AI協助編輯,詳細內容來自:TechNews 科技新報
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https://technews.tw/2025/07/29/is-ai-more-helpful-than-helpful
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