人工智慧（AI）工具的普及正嚴重衝擊學術誠信與傳統教育評量方式，導致教師難以有效評估學生的真實學習成果。柏克萊加州大學數學教授理查德·博赫茲因學生普遍使用AI撰寫作業，已決定停止批改作業的正確性，僅檢查完成度，此舉凸顯AI對高等教育體系帶來的深遠挑戰。
博赫茲教授指出，AI工具如ChatGPT能生成近乎完美的答案，使得批改正確性變得「毫無意義」，甚至可能懲罰誠實學習的學生。他坦言難以辨別作業是人類或AI生成，並預測AI在數學領域的進步將超越人類。為此，他已將評量重點轉移至禁止使用電子設備的現場考試，並質疑線上考試的有效性。
柏克萊加州大學雖已發布AI使用指導方針，但市面上的AI偵測軟體準確性不足，校方無法全面採用，賦予教師自主制定課堂規範的權力。面對此趨勢，Google DeepMind營運長萊拉·易卜拉欣強調，未來職場更重視具備「終身學習」能力及能提出「好問題」的人才，並指出跨學科如哲學、經濟學與倫理學的知識，在AI時代將日益珍貴，有助於協作與實踐創新。此事件促使學術界與產業共同省思，如何在AI浪潮下重新定義學習、評量與人才培育。
ℹ️ 新聞出處：商傳媒 - SUN MEDIA
🌐 原始網址：https://sunmedia.tw/news/technology/1792968072-AI衝擊學術誠信%20柏克萊加州大學教授停批作業正確性?
✍️ 本文由AI 整理，編輯精選
🏷️ 標籤：全球觀測、柏克萊加州大學、GoogleDeepMind、人工智慧、學術誠信、教育評量、高等教育、未來人才、數位倫理、資訊素養
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