台灣人體生物資料庫學會發布白皮書 確立醫療AI資料治理信任…

台灣醫療人工智慧（AI）發展面臨的關鍵挑戰，在於缺乏一套健全且可驗證的健康資料治理框架。這不僅影響病患隱私與資料安全，更限制了AI模型在臨床應用上的可信度與責任歸屬，亟需明確規範以推動產業創新。

為此，台灣人體生物資料庫學會近日發布《健康資料治理白皮書》，旨在為醫療AI時代建立「可驗證信任」的新典範。這份白皮書聚焦於資料生命週期管理、隱私保護、倫理規範及AI模型驗證等核心面向，提出具體建議與實踐路徑。它強調資料來源的透明性、使用目的的明確性，以及AI演演算法的公平性與可解釋性，以確保醫療AI系統的決策過程能被有效監督與追溯。

學會期望透過此白皮書，能促進跨領域合作，整合醫學、資訊科學、法律與倫理等專業知識，共同建構一個安全、高效且符合社會期待的健康資料生態系。此舉不僅有助於加速台灣醫療AI的研發與應用，更能提升民眾對智慧醫療的信任感，為未來精準健康照護奠定堅實基礎。

ℹ️ 新聞出處：GeneOnline
🌐 原始網址：https://geneonline.news/tsbb-declaration-on-trustworthy-health-data-governance-in-the-ai-era-oct-2026/
✍️ 本文由AI 整理，編輯精選

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