人工智慧（AI）技術的快速發展，正嚴重衝擊學術出版的嚴謹性與論文價值，導致大量AI輔助撰寫與審查的低品質論文充斥，使傳統同儕審查機制瀕臨瓦解。賓州大學教授Anna Wexler於《大西洋月刊》撰文示警，指出AI能輕易模仿學術論述外殼，使得論文數量激增卻內容空洞，傳統審查已難有效過濾。此現象不僅讓論文發表作為學術「硬通貨」的衡量標準失效，更嚴重損害學術研究的嚴謹性及青年學者的發展路徑。
Wexler教授身為期刊編輯，坦言正被大量AI輔助稿件淹沒。這些稿件文筆流暢、論證看似合理，卻常缺乏實質內容，引文亦可能偏向開放取用資源。更甚者，部分審稿人也開始使用AI撰寫審查意見，導致審查品質下降，甚至出現誤判。例如，愛思唯爾（Elsevier）旗下期刊投稿量在ChatGPT問世後倍增，迫使編輯群即便無償工作也難以負荷。這種AI輔助論文與AI輔助審查的惡性循環，正將學術界推向信任危機，學術界急需研擬對策以維護研究品質與學術倫理。
ℹ️ 新聞出處：鉅亨號
🌐 原始網址：https://hao.cnyes.com/post/275300
✍️ 本文由AI 整理，編輯精選
🏷️ 標籤：全球觀測、學術出版、人工智慧、同儕審查、學術倫理、研究品質、大型語言模型、圖書資訊學
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