機器閱讀器崛起 學術出版面臨轉型：AI研究需結構化數據與新商業模式

隨著人工智慧（AI）系統成為學術研究的重要閱讀者，《Scholarly Kitchen》一篇報導指出，學術出版業必須重新思考其格式、商業模式與品質控制。現有的大型語言模型（LLMs）主要依賴平均化處理大量文本，且常因高影響力的研究受付費牆限制，導致訓練資料品質不均。文章強調，AI系統若要有效推進科學發現，需要的是結構化、可靠的科學數據，而非傳統的PDF格式。為此，報導建議學術出版應開發「AI就緒」的模組化研究內容，並透過訂閱模式向機構客戶提供，同時鼓勵作者分享經策劃的數據，以確保AI能獲取更精準的資訊。

本文由AI協助編輯，詳細內容來自：scholarlykitchen.sspnet.org

https://scholarlykitchen.sspnet.org/2025/08/21/rise-of-the-machine-readers/

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